Учёные из Сеченовского университета разработали инновационную нейросеть, способную с высокой точностью выявлять болезнь Паркинсона на основе анализа данных электроэнцефалографии (ЭЭГ). Новая модель искусственного интеллекта демонстрирует точность до 97%, что приближает диагностику заболевания к практически стопроцентной надёжности.
Болезнь Паркинсона — одно из самых сложных нейродегенеративных заболеваний, диагностика которого на ранних стадиях представляет серьёзную проблему. Традиционные методы зачастую не позволяют выявить болезнь до появления ярко выраженных симптомов. Использование ЭЭГ и ИИ открывает новые возможности: нейросеть анализирует частотные аномалии в мозговой активности, характерные именно для пациентов с Паркинсоном.
По словам Дениса Андрикова, руководителя проекта, эта технология будет полезна не только врачам для постановки более точного диагноза, но и исследователям, которые смогут с её помощью выявлять маркеры прогрессирования болезни. Это значительно ускорит разработку новых методов лечения и мониторинга состояния пациентов.
В планах учёных — создание обширной базы данных ЭЭГ с результатами обследований пациентов на разных стадиях болезни. Такая база позволит улучшить и адаптировать модель под разнообразные клинические случаи, а также провести масштабное тестирование в неврологии.
Таким образом, новая ИИ-модель из Сеченовского университета обещает стать важным инструментом в борьбе с болезнью Паркинсона, повышая точность диагностики и открывая новые горизонты для научных исследований.
Служба информации Copyright.ru
