Специалисты из лаборатории T-Bank AI Research представили инновационный подход к работе с нейросетями, который позволяет активировать или подавлять отдельные смысловые оттенки при генерации текста без необходимости дополнительного обучения самой модели. Это открытие может значительно повысить точность и безопасность искусственного интеллекта.
Исследователи подробно изучили процесс возникновения новых смыслов в различных слоях нейросетевой архитектуры. Благодаря этому они смогли выявить, как именно формируются смысловые признаки на каждом этапе обработки данных. Новый метод позволяет целенаправленно усиливать или ослаблять эти признаки, влияя на итоговый результат работы модели.
Такой подход предоставляет ученым возможность более тонко контролировать содержание сгенерированного текста, что особенно важно в контексте создания безопасных и этичных ИИ-систем. Кроме того, метод может быть полезен как для фундаментальных научных исследований, так и для практического применения в различных областях — от автоматического перевода до создания контента.
Таким образом, разработка российских специалистов открывает новые горизонты в управлении искусственным интеллектом, делая его более гибким и управляемым без затрат времени и ресурсов на дообучение.
Служба информации Copyright.ru
