ИИ стремительно проникает во все сферы жизни — от рекомендаций книг до составления сложных отчетов. Однако стоит ли безоговорочно доверять его ответам? Исследователи из ВТБ предупреждают: ИИ не всегда говорит правду и иногда генерирует правдоподобные, но вымышленные факты — явление, известное как «галлюцинации» нейросетей.
Почему так происходит? По мнению экспертов, причина кроется в самом способе обучения ИИ. Нейросети учатся на огромных объемах текстов, запоминают паттерны и связи слов, но не обладают пониманием истинности информации. Они не могут отличить реальные факты от выдуманных, а потому иногда создают убедительные, но ложные данные.
Такие ошибки особенно опасны, потому что они выглядят убедительно и могут ввести пользователя в заблуждение. Как же снизить риск столкнуться с такими «фантазиями» ИИ? Специалисты ВТБ советуют максимально точно формулировать запросы. Чем яснее и конкретнее вопрос, тем меньше вероятность получить ошибочный или полуправдивый ответ.
Кроме того, для повышения надежности информации в ВТБ применяют последовательную обработку данных несколькими моделями. Такой подход помогает фильтровать и проверять результаты, уменьшая вероятность ошибок.
Служба информации Copyright.ru
