Учёные Курчатовского института разработали инновационную нейросеть, которая способна анализировать теплофизические параметры и моделировать аварии на атомных электростанциях (АЭС). Эта технология позволит прогнозировать потенциальные риски, связанные с катастрофами, и разрабатывать стратегии их минимизации.
На сегодняшний день в атомной сфере существуют программы, которые воссоздают распределение нейронов в реальных объектах на основе обширных данных. Однако этот подход неэффективен для моделирования тяжелых аварий, так как требует значительных вычислительных ресурсов.
По словам эксперта Курчатовского института Александра Глазкова, основное преимущество новой методики заключается в возможности проведения реалистического анализа ядерной безопасности в условиях запроектных аварий. Это открывает новые горизонты для повышения безопасности атомных объектов и защиты окружающей среды.
Служба информации Copyright.ru
